हमारे मास्टरी-लर्निंग एप्रोच के पीछे की रिसर्च
Aixa का मास्टरी-लर्निंग डिज़ाइन बेंजामिन ब्लूम की 1984 की ऐतिहासिक रिसर्च से प्रेरित है, जो वन-टू-वन ट्यूटरिंग पर केंद्रित थी। यहां बताया गया है कि उस रिसर्च में क्या पाया गया, और हम इसे कैसे लागू करते हैं — जो साबित हो चुका है उसे बढ़ा-चढ़ाकर पेश किए बिना।
ब्लूम की रिसर्च में क्या पाया गया
1984 में, शिक्षा मनोवैज्ञानिक बेंजामिन ब्लूम (Benjamin Bloom) ने "द 2 सिग्मा प्रॉब्लम" प्रकाशित किया, जो तीन शिक्षण विधियों की तुलना करने वाला एक अध्ययन था: पारंपरिक क्लासरूम इंस्ट्रक्शन, मास्टरी लर्निंग (जिसमें छात्र समझ प्रदर्शित करने के बाद ही आगे बढ़ते हैं), और वन-टू-वन ट्यूटरिंग। ब्लूम ने पाया कि वन-टू-वन ट्यूटरिंग पाने वाले औसत छात्र ने पारंपरिक क्लासरूम के औसत छात्र की तुलना में लगभग दो स्टैंडर्ड डेविएशन बेहतर प्रदर्शन किया — यानी औसत ट्यूटर्ड छात्र ने कंट्रोल ग्रुप के लगभग 98% छात्रों से बेहतर प्रदर्शन किया। अकेले मास्टरी लर्निंग ने, बिना व्यक्तिगत ट्यूटरिंग के, लगभग एक स्टैंडर्ड डेविएशन का सुधार दिया।
Bloom, B. S. (1984). The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4–16.
Aixa इसे कैसे लागू करता है
Aixa के डिजिटल ह्यूमन कोच उन्हीं तंत्रों के आधार पर डिज़ाइन किए गए हैं जिन्हें Bloom ने वन-टू-वन ट्यूटरिंग में प्रभावी पाया था: निरंतर फीडबैक, एडेप्टिव पेसिंग, और लर्नर के आगे बढ़ने से पहले प्रदर्शित समझ की आवश्यकता (मास्टरी लर्निंग)। हमने Bloom के 2-सिग्मा बेंचमार्क के मुकाबले विशेष रूप से Aixa को मापने वाला कोई नियंत्रित अध्ययन नहीं किया है — हमारा दावा यह है कि हमने प्लेटफॉर्म को रिसर्च-आधारित तंत्रों के इर्द-गिर्द बनाया है, न कि यह कि हमने Bloom के सटीक परिणाम को दोहराया है। अगर आप किसी रेगुलेटेड या आउटकम-संवेदनशील उपयोग के मामले के लिए Aixa का मूल्यांकन कर रहे हैं, तो हम पायलट कॉल पर यह बताने में खुशी महसूस करेंगे कि हमारा प्लेटफॉर्म वास्तव में क्या दावा करता है और क्या नहीं।